NLP в психологии
Если в таких областях, как LegalTech или FinTech, автоматическая обработка текстов стала востребована только недавно, то об использовании языковых технологий в медицине, в частности, в психотерапии и психиатрии, психологии, стали задумываться довольно давно.
ПСИХОТЕРАПЕВТИЧЕСКИЕ ЧАТ-БОТЫ

Идея автоматизация психотерапевтического диалога -- основного инструмента психотерапевта -- лежит на поверхности. Существующие методики ведения психотерапевтической беседы до какой-то степени возможно автоматизировать за счет создания разветвленного дерева сценариев разговора и точных методов определения эмоционального состояния пользователя.

Один из первых чат-ботов, ELIZA , был задуман как диалоговая система, имитирующая разговор с гуманистическим психотерапевтом. Такой разговор относительно просто автоматизировать: психотерапевт много переспрашивает, задает уточняющие вопросы, не меняет тему разговора и редко рассказывает о чем-то отвлеченном. С точки зрения технологий, ELIZA, разумеется, был примитивным чат-ботом и сильно уступал современным аналогам: этот чат-бот не мог поддерживать контекст разговора, и, поскольку генерировал реплики исключительно по правилам, не отличался красноречием и разнообразием выдачи.
Современные чат-боты, Woebot и Wysa, созданы в рамках когнитивно-бихевиорального подхода к психотерапии (cognitive behavioural therapy) и предназначены помогать пользователям, страдающим от депрессии или от тревожного расстройств. Оба приложения похожи: они предлагают пользователю проделать несложные упражнения (например, записать позитивные мысли или выполнить короткие медитации), соответствующие текущему состоянию пользователя, которое, в свою очередь, определяется с помощью простых тестов. Интерактивная составляющая в обоих приложениях небогата: значительную часть ответов пользователь не вводит самостоятельно, а выбирает из предложенного списка ответов. Оба приложения предлагают пользователю выбрать время для ежедневного "сеанса", в течении которого пользователь сможет описать свое состояние и получить некие рекомендации. Wysa дополнительно предоставляет возможность общения с практикующим специалистом. Судя по многочисленным отзывам в App Store и Google Play, пользователи приложений отмечают, что использование Woebot и Wysa помогает им систематизировать выполнение психотерапевтических упражнений и хорошо дополняет (но не замещает) работу с психотерапевтом.
  • Американский стартап X2 AI выпустил серию чат-ботов для психологической поддержки нескольких сравнительно небольших социальных групп. CABHI специально разработан для одиноких пожилых пользователей, Karim -- для сирийских беженцев, Zuri -- для молодых мам, живущих в Кении. Основный продукт X2 AI -- Tess -- быстро адаптируется к текущим событиям и помогает пользователям пережить недавние катастрофы -- например, природные катаклизмы или теракты.

    Чат-боты Replika и XiaoIce позиционируются разработчиками как диалоговые системы, обладающие эмоциональным интеллектом. Разговор с ними в меньшей степени напоминает общение с психотерапевтом, и в большой степени -- общение с другом, который может поддержать и развлечь.

    Рынок приложений,посвященных поддержанию здоровья вообще и психологического здоровья в частности, стремительно растет. Психотерапевтические приложения не ограничиваются чат-ботами и телеконсультациями, существуют также решения для медитации и расслабления, повышения осознанности, и др. Эксперты из центра цифровой психиатрии Гарвардской медицинской школы разработали систему оценивания подобных приложений, по которой и потребители, и специалисты смогут оценить качество приложений (см. Рис. 1).
Рис 1. Система оценивания зрелости медицинского приложения: от технических характеристик до уровня доступа к пользовательским данным
КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Методы автоматической обработки текстов часто используются в клинических психологических исследованиях. Одной из основных площадок для публикаций подобных исследований можно считать регулярный воркшоп при *CL конференциях CLPsych . Исследования такого рода могут быть посвящены изучению особенностей речи пациентов, страдающих расстройствами шизофренического и аутистического спектра.

Данные для подобных исследований, как правило, труднодоступны, поскольку чаще всего могут быть собраны в клинических условиях и редко находятся в открытом доступе. В этом контексте стоит отметить исключительный проект: полностью доступный для анализа корпус Лаборатории корпусной идеолектологии, содержащий тексты различных авторов с указанием их психологических характеристик (оценок по шкале Big 5 и Фрайбургскому многофакторному личностному опроснику).

Более популярны исследования, посвященные выявлению признаков депрессии и суицидальных наклонностей, изучению специфического сленга пациентов, страдающих расстройствами пищевого поведения (анорексия, булимия) или злоупотребляющих алкоголем или наркотиками. Как правило, в качестве источника данных для исследований подобного рода выступают социальные сети и социальные медиа. Так, например, флешмоб #faceofdepression позволил группе исследователей собрать корпус текстов, авторы которых признаются в депрессивном состоянии. В дальнейшем обученные на этом корпусе модели могут быть использованы для того, чтобы оценить состояние больших групп людей: например, школьников или сотрудников определенной компании.

Особенно важным результатом подобных исследований представляется инструмент, способным оценивать риск суицида по поведению пользователя в социальных сетях. В 2017 году Facebook предпринимала попытки внедрения скрининга риска суицида: несколько раз сотрудники Facebook обращались в полицию в разных странах и пытались предупредить о возможном риске самоубийства одного из местных жителей. Действия сотрудников социальных сетей породили правовой парадокс: предупрежденные о риске самоубийства полицейские не могут бездействовать, но и вмешиваться в частную жизнь и заставлять проходить психологического обследования ни в чем невиновного человека тоже не могут.

Твиттер и другие социальные медиа служат источником данных и для психо-социо-демографических исследований. Авторы исследования "How do you #relax when you are #stressed?" изучают основные источники стресса и стратегии совладания со стрессом жителей мегаполисов в США. Им удается показать, что источники стресса не зависят от места жительства. Основными стрессогенными факторами являются учеба, работа и путешествия. Однако, жители Нью-Йорка существенно реже, чем жители Лос-Анджелеса, Сан-Франциско и Сан-Диего пытаются справиться со стрессом с помощью отдыха на природе.

Большая часть подобных исследований посвящена анализу англоязычного сегмента социальных сетей и социальных медиа. Мы надеемся, что со временем, российские ученые подключаться к работе над подобной тематикой.

Екатерина Артемова